Mudanças entre as edições de "Contador de Ciclistas"

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== Referências ==
 
== Referências ==
 
* [https://www.embarcados.com.br/aplicacao-de-visao-computacional-com-opencv Aplicação de visão computacional com OpenCV] - ''Embarcados''
 
* [https://www.embarcados.com.br/aplicacao-de-visao-computacional-com-opencv Aplicação de visão computacional com OpenCV] - ''Embarcados''
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* [https://github.com/LabProdam/ContadorDeCiclistas LabProdam/ContadorDeCiclistas] - ''GitHub''
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* [https://github.com/jdeast/bikecount jdeast/bikecount] - ''GitHub''
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* [https://github.com/thinkful-python/Bicycle thinkful-python/Bicycle] - ''GitHub''
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* [https://medium.com/@wilamelima/analysing-bike-sharing-trends-with-python-a9f574c596b9 Predicting bike sharing trends with Python] - ''Medium''
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* [https://jakevdp.github.io/blog/2015/07/23/learning-seattles-work-habits-from-bicycle-counts/ Learning Seattle's Work Habits from Bicycle Counts] - ''Pythonic Perambulations''
  
 
== Quem ==
 
== Quem ==

Edição das 17h56min de 8 de abril de 2019

"Ferramenta de software livre que utiliza técnicas de visão computacional com objetivo de mensurar a quantidade de ciclistas que utilizam a ciclovia da Av. Faria Lima. Qualquer pessoa com acesso à internet pode visualizar os dados gerados: a ciclovia ao vivo, o número de ciclistas, sensores de umidade, pressão e temperatura do local."

Este é um projeto, desenvolvido pelo LabProdam, que foi descontinuado.

Apresentação do Contador de Ciclistas no canal Bike é Legal
Contador de Ciclistas em funcionamento na Av. Faria Lima - São Paulo/SP

Objetivos

Levantamento de dados

  • Sentido (direção);
  • Quantidade;
  • Data;
  • Horário;
  • Temperatura, umidade, pressão atmosférica;
  • Local de deslocamento na via (rua, calçada ou ciclovia/ciclofaixa);
  • Filmagem.

Geração de informações

  • Demonstrar a demanda existente para implantação ou ampliação de infraestrutura cicloviária;
  • Avaliar efeitos "antes e depois" da implantação de projetos;
  • Estabelecer comparativos para priorização de projetos;
  • Caracterização dos usuários e avaliação de comportamento;
  • Calcular a divisão modal;
  • Monitorar tendências de uso e adequação a metas.

Código-fonte

O projeto original foi disponibilizado sob a licença GPL-2.0.

O código fonte está hospedado no GitHub, porém não é mais mantido:

A partir desse repositório, surgiram alguns forks que se propuseram a atualizar o projeto. Com destaque para os seguintes:

Dependências

OpenCv

Biblioteca de código aberto de visão computacional e aprendizado de máquina.

V4l2Loopback

Módulo que permite a criação de dispositivos de vídeo virtuais.

Referências

Quem

Apoio