Oficina de Computacao Cognitiva

De LHC
Ir para navegação Ir para pesquisar

O que e Computacao Cognitiva

O texto abaixxo foi retirado do site do CPqD [1]

As competências tecnológicas desta plataforma tecnológica são inspiradas nas capacidades únicas do cérebro humano de analisar e resolver problemas. Com base no uso de sensores, modelos, metodologias, algoritmos e dados, são desenvolvidos sistemas capazes de identificar padrões, reconhecer objetos, visualizar inúmeras possibilidades e validar hipóteses, de modo a gerar respostas e recomendações que podem ajudar a tomar decisões e fazer previsões adequadas.

As principais competências desta plataforma são:

Raciocínio

Tecnologias, métodos e modelos para representar, armazenar, pesquisar, avaliar, explorar e recuperar o conhecimento, permitindo inferências, previsões, abstrações e raciocínios, tais como ontologias, web semântica, data mining, agentes inteligentes, escalonamento inteligente, etc.

  • Sistema baseado em regras
  • Raciocínio probabilístico
  • Raciocínio aproximado (lógica fuzzy)
  • Raciocínio dedutivo

Aprendizado

Tecnologias, métodos e ferramentas computacionais com capacidade de aprendizado de máquina de forma semelhante ao ser humano, possibilitando classificação e regressão, predição e clusterização.

  • Redes neurais artificiais
  • Meta-heurística (e.g. enxame de partículas, computação evolutiva)
  • Aprendizado profundo, estatístico e sem fim
  • Redes cognitivas

Visão

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais podem ser capazes de interpretar imagens, de forma similar à visão humana, possibilitando reconhecimento de padrões, extração e organização da informação, processamento de imagens, tais como biometria de face, inspeção visual, vigilância, controle de processos, reconhecimento de objetos, análise de imagens médicas etc.

  • Aquisição de imagem
  • Filtragem
  • Segmentação
  • Representação e descrição
  • Morfologia matemática
  • Reconhecimento de objetos

Fala

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais podem ser capazes de reconhecer, interpretar e produzir a fala de forma análoga aos seres humanos, possibilitando controle de dispositivos, transcrição de diálogos, reconhecimento e diarização de locutor, fala assistiva, análise de emoções etc.

  • Reconhecimento de fala
  • Biometria de voz
  • Síntese de fala
  • Speech Analytics
  • Filtragem
  • Codificação de fala
  • Marca d´água digital

Diálogo

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais são capazes de interpretar e gerar diálogos de maneira similar aos seres humanos, possibilitando extração e organização da informação, tais como análise de emoções, sumarização automática, tradução dinâmica, identificação de idioma, geração e compreensão de linguagem natural, etc. Sinais

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais podem ser capazes de interpretar sinais genéricos, não necessariamente relacionados à fala e à visão, possibilitando reconhecimento de padrões, extração e organização da informação, tratamento de sinais, tais como aplicações que envolvam sinais obtidos por sensores, etc.

O que e a Oficina de Computacao Cognitiva

Oficina de Computação Cognitiva acontece todas as Terças-feiras em dias úteis, com a finalidade de reunir pessoas com interesse em desenvolver, testar e criar diferentes tipos de projetos que envolva Computação Cognitiva, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

As atividades são gratuitas e o espaço é mantido pelos sócios do Laboratório Hacker de Campinas.

No primeiro semestre de 2017 abordaremos alguns tópicos:

  • Estudo do IBM Watson como plataforma inteligente
  • Indrotução ao NodeRed
  • Sistemas Embarcados e IoT Watson Plataform - Intel Edison, 410C e Raspberry Pi.
  • Chatbots
  • Reconhecimento Visual
  • Texto para Fala e Fala para texto

Oficina de Computação Cognitiva Primeira Temporada 2017

Oficina de Janeiro 2017

10/01/2017 (Terca-Feira)

  • Pizza grátis e apresentação dos interessados
  • Estudo da plataforma IBM Watson - O que é?
  • A oficina começa com estudo do IBM Bluemix e Watson IoT Plataform.

17/01/2017 (Terca-Feira)

  • Pizza gratis e apresentacao dos interessados
  • Sensor TAG da Texas Instruments no IBM Bluemix

24/01/2017 (Terça-Feira)

  • Entenda o IBM Watson - Gisele Consoline da IBM
  • Conectando o Arduino ao IBM Watson - Erik Andersen da IBM

31/01/2017 (Terca-Feira)

  • Conectando a Intel Edison ao IBM Watson



Oficina de Fevereiro de 2017

07/02/2017 (Terca-Feira)

  • Noções de desenvolvimento de uma aplicação de nodeRed recebendo dados do NodeLHC (ESP8266)

14/02/2017 (Terca-Feira)

  • BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson

23/02/2017 (Terca-Feira)

  • Continucao - BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson

23/02/2017 (Terca-Feira)

  • Continucao - BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson - apresentaco de como fazer um Chatbot com Watson.



Oficina de Marco de 2017

07/03/2017 (Terca-Feira)

  • BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson - Integracao com o Facebook

14/03/2017 (Terca-Feira)

  • BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson - Correcao de bugs

21/03/2017 (Terca-Feira)

  • Integrar e usar o Speech to Text e o Text to speech com o BOT

28/03/2017 (Terca-Feira)

  • Conectar Raspberry Pi no Watson - IoT Platform

https://developer.ibm.com/recipes/tutorials/raspberry-pi-4/



Oficina de Abril de 2017

04/04/2017 (Terca-Feira)

Trabalhamos com reconhecimento de imagens, Acesse o link a seguir [2]


Oficina de Maio 2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem, chatbot, speech to text e text to speech e node red com a Raspberry Pi

Oficina de Junho 2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem, chatbot, speech to text e text to speech e node red com a Raspberry Pi

Oficina de Julho 2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem

Oficina de Agosto 2017

08/08/2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem utilizando a Dragonboard

15/08/2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem utilizando a Dragonboard Resultado: https://www.slideshare.net/ThiagoLima95/exemplo-de-iot-ibm-bluemix-e-visual-recognition-em-uma-placa-embarcada-dragonboard410c

Fomos na IBM e fizemos apresentacao ao vivo para 55 pessoas - Thiago Lima e Felipe Neves - Video dispoinel abaixo

Video 1: https://www.facebook.com/plugins/video.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Ferikneto%2Fvideos%2F10212367261190262%2F&show_text=0&width=560

Video 2: https://www.facebook.com/plugins/video.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Ferikneto%2Fvideos%2F10212368656105134%2F&show_text=0&width=560

Felipe-IBM.jpg

22 de Agosto de 2017

Reprodroduzimos o seguinte tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=Oni7g2uK9PM&feature=share

texto


22 de Agosto de 2017

Text to speech usando o Watson via browser

Text-to-speech.png


Fonte:

[{"id":"17597e39.5e34e2","type":"http in","z":"ee7ee066.38b8c","name":"","url":"/talk","method":"get","swaggerDoc":"","x":232,"y":711,"wires":[["c8b44c2c.69af7"]]},{"id":"c8b44c2c.69af7","type":"switch","z":"ee7ee066.38b8c","name":"check text","property":"payload.text_to_say","propertyType":"msg","rules":[{"t":"nnull"},{"t":"else"}],"checkall":"false","outputs":2,"x":384,"y":710,"wires":[["9f60c2d1.c82b8"],["12cb3a58.7825d6"]]},{"id":"12cb3a58.7825d6","type":"template","z":"ee7ee066.38b8c","name":"GetTextToSay","field":"payload","fieldType":"msg","format":"html","syntax":"mustache","template":"<h1>Entre com o texto que você quer ouvir:</h1>\n<form action=\"{{req._parsedUrl.pathname}}\" method=\"get\">\n    <input type=\"text\" name=\"text_to_say\" id=\"\" value=\"{{payload.text_to_say}}\" />\n    <input type=\"submit\" value=\"Falar\"/>\n</form>\n","x":654,"y":756.0000076293945,"wires":[["227ecc2b.27a904"]]},{"id":"227ecc2b.27a904","type":"http response","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Reply","x":878,"y":720,"wires":[]},{"id":"9f60c2d1.c82b8","type":"template","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Generate Reply","field":"payload","fieldType":"msg","format":"html","syntax":"mustache","template":"<h1>Você quer dizer</h1>\n<p><q>{{payload}}</q></p>\n<p>Hear it:</p>\n\n<audio controls autoplay>\n  <source src=\"{{req._parsedUrl.pathname}}/falar?text_to_say={{payload.text_to_say}}\" type=\"audio/wav\">\nYour browser does not support the audio element.\n</audio>\n\n<form action=\"{{req._parsedUrl.pathname}}\">\n    <input type=\"text\" name=\"text_to_say\" id=\"\" value=\"{{payload.text_to_say}}\" />\n    <input type=\"submit\" value=\"Try Again\" />\n</form>\n","x":662,"y":678,"wires":[["227ecc2b.27a904"]]},{"id":"ff6cf873.50edf8","type":"change","z":"ee7ee066.38b8c","name":"text to payload","rules":[{"t":"set","p":"payload","pt":"msg","to":"payload.text_to_say","tot":"msg"},{"t":"set","p":"text_to_say","pt":"msg","to":"payload","tot":"msg"}],"action":"","property":"","from":"","to":"","reg":false,"x":586,"y":363,"wires":[["e78a66da.dfead8"]]},{"id":"d7c17aad.1d66c8","type":"http in","z":"ee7ee066.38b8c","name":"","url":"/talk/falar","method":"get","swaggerDoc":"","x":224,"y":402,"wires":[["5e36bf49.556ac"]]},{"id":"4bedabae.9df6d4","type":"http response","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Reply Speech binary","x":1044,"y":473,"wires":[]},{"id":"e78a66da.dfead8","type":"watson-text-to-speech","z":"ee7ee066.38b8c","name":"","lang":"pt-BR","langhidden":"pt-BR","langcustom":"NoCustomisationSetting","langcustomhidden":"","voice":"pt-BR_IsabelaVoice","voicehidden":"","format":"audio/wav","password":"","x":703,"y":302,"wires":[["884c390f.c70598"]]},{"id":"5e36bf49.556ac","type":"switch","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Check text","property":"payload.text_to_say","propertyType":"msg","rules":[{"t":"nnull"},{"t":"else"}],"checkall":"true","outputs":2,"x":411,"y":409,"wires":[["ff6cf873.50edf8"],["8b569dcc.5a24f"]]},{"id":"8b569dcc.5a24f","type":"template","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Error","field":"payload","fieldType":"msg","format":"handlebars","syntax":"mustache","template":"<h1>\nError:    No f or text_to_say query parameter\n</h1>","x":561.0000228881836,"y":473.0000057220459,"wires":[["4bedabae.9df6d4"]]},{"id":"884c390f.c70598","type":"change","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Speech to payload","rules":[{"t":"set","p":"payload","pt":"msg","to":"speech","tot":"msg"}],"action":"","property":"","from":"","to":"","reg":false,"x":822,"y":363,"wires":[["8ebd04b2.ef60e8"]]},{"id":"8ebd04b2.ef60e8","type":"function","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Set headers","func":"// Set the content type to audio wave\nvar wavFileName=msg.text_to_say.replace(' ','_');\nif(wavFileName.length>32) {\n    wavFileName=wavFileName.substr(0,32);\n}\nvar attch='attachment; filename='+encodeURIComponent(wavFileName+'.wav');\nmsg.headers={ 'Content-Type': 'audio/wav',\n              'Content-Disposition': attch};\n\nreturn msg;","outputs":1,"noerr":0,"x":883,"y":417,"wires":[["4bedabae.9df6d4"]]}]

Paginas e Tutoriais criados durante a oficina

Visual Recognition com IBM Watson - IBM Bluemix https://lhc.net.br/wiki/Oficina_de_Computacao_Cognitiva/Visual_Recognition_IBM_Watson [3]

Detalhes

Alguns Materiais utilizados para estudar o Bluemix estão apresentados a seguir:

Materiais em Português

Excelentes video de Priscila Parodi

Video 1 - Como criar um chatbot https://www.youtube.com/watch?v=WrLQDN-gxB4

Video 2 - Como criar um chatbot https://www.youtube.com/watch?v=k-tz6tybk3o

Video 3 - Como criar um chatbot https://www.youtube.com/watch?v=hSnwfLMxCoQ&t=728s

Video 4 - Como criar um chatbot https://www.youtube.com/watch?v=get-QWhF0A0

Playlist de vídeos com Tutoriais e Introdução ao Bluemix: https://www.youtube.com/watch?v=zFOQaH7AM3g

Vídeo-aulas Bluemix (Oficina do Futuro): https://www.youtube.com/playlist?list=PL6PIlsA8-TZU-up5H6Cj3QOHSKEK_HGZv

GIT HUB úteis

https://github.com/watson-developer-cloud/python-sdk

https://github.com/ibm-watson-iot/iot-python

Materiais em Inglês

Vídeos sobre o Bluemix (IBMEtinfo): https://www.youtube.com/playlist?list=PL78F74113FAACEA34

Curso do Coursera - A developer's guide to the Internet of Things (IoT) https://www.coursera.org/learn/developer-iot?utm_campaign=Coursera+Promotion&utm_medium=bitly&utm_source=Blog

IBM Bluemix devOps Services: https://www.youtube.com/user/JazzHub

Getting Started With Bluemix: http://www.ibm.com/developerworks/cloud/courses/getting-started-with-bluemix/index.html

Fóruns/Community/Tutoriais

IBM Developer Works: http://www.ibm.com/developerworks/topics/bluemix

Stack Overflow : http://stackoverflow.com/search?q=bluemix

Links Adicionais

The Twelve-Factor App - methodology for building software-as-a-service apps: http://12factor.net/

Demonstrações do Watson: https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/gallery.html

Open4Education: Minicurso Gratuito: PaaS na Prática com IBM Bluemix: https://www.youtube.com/watch?v=rVyWUHkfX-M



Links de Referencia para Classificacao de imagens e Reconhecimento de faces:

https://watson-api-explorer.mybluemix.net/apis/visual-recognition-v3?cm_mc_uid=95153737794014878920994&cm_mc_sid_50200000=1490747250&cm_mc_sid_52640000=1490748126#/

https://www.youtube.com/watch?v=U-yJYHks1_s

https://www.npmjs.com/package/watson-developer-cloud