Oficina de Computacao Cognitiva

Índice

1 O que e Computacao Cognitiva
2 O que e a Oficina de Computacao Cognitiva
3 Oficina de Computação Cognitiva Primeira Temporada 2017
4 Oficina de Janeiro 2017
5 Oficina de Fevereiro de 2017
6 Oficina de Marco de 2017
7 Oficina de Abril de 2017
8 Oficina de Maio 2017
9 Oficina de Junho 2017
10 Oficina de Julho 2017
11 Oficina de Agosto 2017
12 Paginas e Tutoriais criados durante a oficina
13 Detalhes

O que e Computacao Cognitiva

O texto abaixxo foi retirado do site do CPqD [1]

As competências tecnológicas desta plataforma tecnológica são inspiradas nas capacidades únicas do cérebro humano de analisar e resolver problemas. Com base no uso de sensores, modelos, metodologias, algoritmos e dados, são desenvolvidos sistemas capazes de identificar padrões, reconhecer objetos, visualizar inúmeras possibilidades e validar hipóteses, de modo a gerar respostas e recomendações que podem ajudar a tomar decisões e fazer previsões adequadas.

As principais competências desta plataforma são:

Raciocínio

Tecnologias, métodos e modelos para representar, armazenar, pesquisar, avaliar, explorar e recuperar o conhecimento, permitindo inferências, previsões, abstrações e raciocínios, tais como ontologias, web semântica, data mining, agentes inteligentes, escalonamento inteligente, etc.

Sistema baseado em regras
Raciocínio probabilístico
Raciocínio aproximado (lógica fuzzy)
Raciocínio dedutivo

Aprendizado

Tecnologias, métodos e ferramentas computacionais com capacidade de aprendizado de máquina de forma semelhante ao ser humano, possibilitando classificação e regressão, predição e clusterização.

Redes neurais artificiais
Meta-heurística (e.g. enxame de partículas, computação evolutiva)
Aprendizado profundo, estatístico e sem fim
Redes cognitivas

Visão

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais podem ser capazes de interpretar imagens, de forma similar à visão humana, possibilitando reconhecimento de padrões, extração e organização da informação, processamento de imagens, tais como biometria de face, inspeção visual, vigilância, controle de processos, reconhecimento de objetos, análise de imagens médicas etc.

Aquisição de imagem
Filtragem
Segmentação
Representação e descrição
Morfologia matemática
Reconhecimento de objetos

Fala

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais podem ser capazes de reconhecer, interpretar e produzir a fala de forma análoga aos seres humanos, possibilitando controle de dispositivos, transcrição de diálogos, reconhecimento e diarização de locutor, fala assistiva, análise de emoções etc.

Reconhecimento de fala
Biometria de voz
Síntese de fala
Speech Analytics
Filtragem
Codificação de fala
Marca d´água digital

Diálogo

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais são capazes de interpretar e gerar diálogos de maneira similar aos seres humanos, possibilitando extração e organização da informação, tais como análise de emoções, sumarização automática, tradução dinâmica, identificação de idioma, geração e compreensão de linguagem natural, etc. Sinais

Conjunto de métodos e tecnologias por meio dos quais sistemas computacionais podem ser capazes de interpretar sinais genéricos, não necessariamente relacionados à fala e à visão, possibilitando reconhecimento de padrões, extração e organização da informação, tratamento de sinais, tais como aplicações que envolvam sinais obtidos por sensores, etc.

O que e a Oficina de Computacao Cognitiva

Oficina de Computação Cognitiva acontece todas as Terças-feiras em dias úteis, com a finalidade de reunir pessoas com interesse em desenvolver, testar e criar diferentes tipos de projetos que envolva Computação Cognitiva, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

As atividades são gratuitas e o espaço é mantido pelos sócios do Laboratório Hacker de Campinas.

No primeiro semestre de 2017 abordaremos alguns tópicos:

Estudo do IBM Watson como plataforma inteligente
Indrotução ao NodeRed
Sistemas Embarcados e IoT Watson Plataform - Intel Edison, 410C e Raspberry Pi.
Chatbots
Reconhecimento Visual
Texto para Fala e Fala para texto

Oficina de Computação Cognitiva Primeira Temporada 2017

Oficina de Janeiro 2017

10/01/2017 (Terca-Feira)

Pizza grátis e apresentação dos interessados
Estudo da plataforma IBM Watson - O que é?
A oficina começa com estudo do IBM Bluemix e Watson IoT Plataform.

17/01/2017 (Terca-Feira)

Pizza gratis e apresentacao dos interessados
Sensor TAG da Texas Instruments no IBM Bluemix

24/01/2017 (Terça-Feira)

Entenda o IBM Watson - Gisele Consoline da IBM
Conectando o Arduino ao IBM Watson - Erik Andersen da IBM

31/01/2017 (Terca-Feira)

Conectando a Intel Edison ao IBM Watson

Oficina de Fevereiro de 2017

07/02/2017 (Terca-Feira)

Noções de desenvolvimento de uma aplicação de nodeRed recebendo dados do NodeLHC (ESP8266)

14/02/2017 (Terca-Feira)

BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson

23/02/2017 (Terca-Feira)

Continucao - BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson

23/02/2017 (Terca-Feira)

Continucao - BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson - apresentaco de como fazer um Chatbot com Watson.

Oficina de Marco de 2017

07/03/2017 (Terca-Feira)

BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson - Integracao com o Facebook

14/03/2017 (Terca-Feira)

BOT usando o Messenger para uma pizzaria com atendente utilizando o Watson - Correcao de bugs

21/03/2017 (Terca-Feira)

Integrar e usar o Speech to Text e o Text to speech com o BOT

28/03/2017 (Terca-Feira)

Conectar Raspberry Pi no Watson - IoT Platform

https://developer.ibm.com/recipes/tutorials/raspberry-pi-4/

Oficina de Abril de 2017

04/04/2017 (Terca-Feira)

Trabalhamos com reconhecimento de imagens, Acesse o link a seguir [2]

Oficina de Maio 2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem, chatbot, speech to text e text to speech e node red com a Raspberry Pi

Oficina de Junho 2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem, chatbot, speech to text e text to speech e node red com a Raspberry Pi

Oficina de Julho 2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem

Oficina de Agosto 2017

08/08/2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem utilizando a Dragonboard

15/08/2017

Trabalhamos com reconhecimento de Imagem utilizando a Dragonboard Resultado: https://www.slideshare.net/ThiagoLima95/exemplo-de-iot-ibm-bluemix-e-visual-recognition-em-uma-placa-embarcada-dragonboard410c

Fomos na IBM e fizemos apresentacao ao vivo para 55 pessoas - Thiago Lima e Felipe Neves - Video dispoinel abaixo

Video 1: https://www.facebook.com/plugins/video.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Ferikneto%2Fvideos%2F10212367261190262%2F&show_text=0&width=560

Video 2: https://www.facebook.com/plugins/video.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Ferikneto%2Fvideos%2F10212368656105134%2F&show_text=0&width=560

22 de Agosto de 2017

Reprodroduzimos o seguinte tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=Oni7g2uK9PM&feature=share

texto

22 de Agosto de 2017

Text to speech usando o Watson via browser

Fonte:

[{"id":"17597e39.5e34e2","type":"http in","z":"ee7ee066.38b8c","name":"","url":"/talk","method":"get","swaggerDoc":"","x":232,"y":711,"wires":[["c8b44c2c.69af7"]]},{"id":"c8b44c2c.69af7","type":"switch","z":"ee7ee066.38b8c","name":"check text","property":"payload.text_to_say","propertyType":"msg","rules":[{"t":"nnull"},{"t":"else"}],"checkall":"false","outputs":2,"x":384,"y":710,"wires":[["9f60c2d1.c82b8"],["12cb3a58.7825d6"]]},{"id":"12cb3a58.7825d6","type":"template","z":"ee7ee066.38b8c","name":"GetTextToSay","field":"payload","fieldType":"msg","format":"html","syntax":"mustache","template":"<h1>Entre com o texto que você quer ouvir:</h1>\n<form action=\"{{req._parsedUrl.pathname}}\" method=\"get\">\n    <input type=\"text\" name=\"text_to_say\" id=\"\" value=\"{{payload.text_to_say}}\" />\n    <input type=\"submit\" value=\"Falar\"/>\n</form>\n","x":654,"y":756.0000076293945,"wires":[["227ecc2b.27a904"]]},{"id":"227ecc2b.27a904","type":"http response","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Reply","x":878,"y":720,"wires":[]},{"id":"9f60c2d1.c82b8","type":"template","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Generate Reply","field":"payload","fieldType":"msg","format":"html","syntax":"mustache","template":"<h1>Você quer dizer</h1>\n<p><q>{{payload}}</q></p>\n<p>Hear it:</p>\n\n<audio controls autoplay>\n  <source src=\"{{req._parsedUrl.pathname}}/falar?text_to_say={{payload.text_to_say}}\" type=\"audio/wav\">\nYour browser does not support the audio element.\n</audio>\n\n<form action=\"{{req._parsedUrl.pathname}}\">\n    <input type=\"text\" name=\"text_to_say\" id=\"\" value=\"{{payload.text_to_say}}\" />\n    <input type=\"submit\" value=\"Try Again\" />\n</form>\n","x":662,"y":678,"wires":[["227ecc2b.27a904"]]},{"id":"ff6cf873.50edf8","type":"change","z":"ee7ee066.38b8c","name":"text to payload","rules":[{"t":"set","p":"payload","pt":"msg","to":"payload.text_to_say","tot":"msg"},{"t":"set","p":"text_to_say","pt":"msg","to":"payload","tot":"msg"}],"action":"","property":"","from":"","to":"","reg":false,"x":586,"y":363,"wires":[["e78a66da.dfead8"]]},{"id":"d7c17aad.1d66c8","type":"http in","z":"ee7ee066.38b8c","name":"","url":"/talk/falar","method":"get","swaggerDoc":"","x":224,"y":402,"wires":[["5e36bf49.556ac"]]},{"id":"4bedabae.9df6d4","type":"http response","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Reply Speech binary","x":1044,"y":473,"wires":[]},{"id":"e78a66da.dfead8","type":"watson-text-to-speech","z":"ee7ee066.38b8c","name":"","lang":"pt-BR","langhidden":"pt-BR","langcustom":"NoCustomisationSetting","langcustomhidden":"","voice":"pt-BR_IsabelaVoice","voicehidden":"","format":"audio/wav","password":"","x":703,"y":302,"wires":[["884c390f.c70598"]]},{"id":"5e36bf49.556ac","type":"switch","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Check text","property":"payload.text_to_say","propertyType":"msg","rules":[{"t":"nnull"},{"t":"else"}],"checkall":"true","outputs":2,"x":411,"y":409,"wires":[["ff6cf873.50edf8"],["8b569dcc.5a24f"]]},{"id":"8b569dcc.5a24f","type":"template","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Error","field":"payload","fieldType":"msg","format":"handlebars","syntax":"mustache","template":"<h1>\nError:    No f or text_to_say query parameter\n</h1>","x":561.0000228881836,"y":473.0000057220459,"wires":[["4bedabae.9df6d4"]]},{"id":"884c390f.c70598","type":"change","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Speech to payload","rules":[{"t":"set","p":"payload","pt":"msg","to":"speech","tot":"msg"}],"action":"","property":"","from":"","to":"","reg":false,"x":822,"y":363,"wires":[["8ebd04b2.ef60e8"]]},{"id":"8ebd04b2.ef60e8","type":"function","z":"ee7ee066.38b8c","name":"Set headers","func":"// Set the content type to audio wave\nvar wavFileName=msg.text_to_say.replace(' ','_');\nif(wavFileName.length>32) {\n    wavFileName=wavFileName.substr(0,32);\n}\nvar attch='attachment; filename='+encodeURIComponent(wavFileName+'.wav');\nmsg.headers={ 'Content-Type': 'audio/wav',\n              'Content-Disposition': attch};\n\nreturn msg;","outputs":1,"noerr":0,"x":883,"y":417,"wires":[["4bedabae.9df6d4"]]}]